Riječ podaci dolazi iz latinskog jezika, što znači prikupljanje sirovih podataka. Koncept obrade podataka sastoji se od obrade sirovih podataka pomoću računala radi dobivanja željenog značajnog rezultata. Podaci se mogu obrađivati ručno ili automatski. Izlazni podaci koji se dobivaju nakon obrade sirovih podataka predstavljeni su u različitim oblicima, na primjer, mogu biti numerički oblik poput 0-9,., +, -, /, E, D ili oblik znaka koji može biti u obliku niza poput abecedni format ili alfanumerički format ili grafički oblik poput dijagrama, grafikona, karata, koji se temelji na vrsti softver ili postupak koji se koristi za obradu podataka.

Što je obrada podataka?

Proces pretvaranja sirovih podataka pomoću medija poput ručnih ili automatskih alata u značajne izlazne informacije naziva se obrada podataka. Sirovi podaci poput broja učenika u predavanju, rezultata ispita, adrese itd., Koji se daju kao ulaz u procesor koji koristi određene postupke za manipulaciju sirovim podacima i obrađuje ih kako bi pružio željeni smislen izlaz. Na primjer, ako predmet kupimo u odjelnoj trgovini, oni nam nakon kupnje dostavljaju račun, gdje račun sadrži sve podatke o podacima, kao što su detalji stavke, ime kupca, telefonski broj, adresa, vrijeme, iznos računa, plaćeni iznos, porez, itd., sve to zajedno čini informaciju, gdje je ta informacija procesni oblik podataka. Osnovna funkcija ove obrade je provjera valjanosti, sortiranje, sažimanje, agregiranje, analiza, izvještavanje, klasifikacija.

Obrada podataka

Različiti tipovi

Postoje tri vrste obrade podataka

“kako radi parni kotao ”

Ručna obrada podataka

Podaci koji se ručno obrađuju ljudskim radnjama bez upotrebe alata su ručna obrada. Kao na primjer ručno pisanje ili ručno i precizno izračunavanje izvještaja je ručna obrada, ručna provjera stanja lista, financijski izračun itd. Glavni nedostatak je taj što ručna obrada zahtijeva velike troškove rada, veliku potrošnju vremena, više pogrešaka itd. nedostatak je što je došlo više naprednih alata tamo gdje se obrada vrši automatski.

Elektronička obrada podataka (EDP)

Također se naziva i informacijskim uslugama ili sustavima. Sirove podatke obrađuje putem računala i programa pomoću elektronička komunikacija . Posao obrade je vrlo brz. Najbolji primjer za elektroničku obradu podataka je ATM kartica koja je ugrađena u elektronički čip.

Obrada podataka u stvarnom vremenu

To je kontinuirani proces, koji reagira u roku od nekoliko sekundi kada se podatak dobije, obrađuje se i daje željene izlazne podatke. Na primjer, osoba želi izvući određeni iznos sa svog računa koristeći bankomat . Čim ubaci karticu i unese stanje, želi izvući zajedno s pin-om ATM-a, stroj obrađuje transakciju i ažurira stanje na svom bankovnom računu putem interneta u roku od nekoliko sekundi. Glavna prednost je potrošnja vremena.

Ciklus obrade podataka

Ovaj ciklus obrade zajednički je i ručnoj i elektroničkoj obradi. To je niz koraka za izdvajanje podataka iz sirovih podataka. Postoje 3 važne faze u ovoj obradi,

Ulazni

Proces kroz koji se prikupljeni podaci transformiraju u oblik koji Računalo mogu razumjeti. To je najvažniji korak jer točni izlazni rezultati ovise o danim ulaznim podacima. Aktivnosti provedene u unosu podataka sastoje se od četiri faze, jesu

“ispravljač mosta na istosmjernu struju ”

Prikupljanje podataka
Podaci Kodiranje
Prijenos podataka
Komunikacija podataka

Prikupljanje podataka

Prikupljanje podataka vrlo je važan korak u obradi gdje se sve sirove činjenice prikupljaju iz različitih okruženja koja bi trebala biti dobro definirana i točna za njihovu obradu. Primjeri prikupljanja podataka su premjeri zemljišta, predizborna ispitivanja.

Kodiranje podataka

Proces pretvaranja sirovih činjenica u oblik koji je lakše pružiti kao ulaz u sustav obrade je kodiranje podataka.

Prijenos podataka

U ovoj se fazi podaci šalju procesoru i također različitim komponentama sustava

Komunikacija podataka

U ovoj fazi podaci se prenose između različitih sustava obrade.

Postupak

Ova se faza bavi manipulacijom sirovih podataka pomoću različitih alata ili softverskih tehnika do smislenih informacija. Dostupni su mnogi softverski alati za obradu velike količine podataka u kratkom vremenskom rasponu. To se u jednostavnom obliku može objasniti u slijedećem primjeru tehnike automatizacije obrade podataka, korisnik napiše program za izvođenje zbrajanja dva broja, koji sadrži skup uputa, ovaj se program obrađuje u središnju procesnu jedinicu koja obrađuje podatke na pružena uputa. Sada softver manipulira podacima koji pružaju upute za obradu podataka i davanje značajnih očekivanih informacija.

obrada podataka-primjer

Postoje tri različite vrste tehnika manipulacije podacima

“kako napraviti LED zaslon ”

Klasifikacija: Podaci su se u ovoj fazi segregirali u različite skupine i podskupine kako bi ih bilo lako obraditi.
Pohranjivanje: U ovoj se fazi podaci pohranjuju u ispravnom slijedu tako da im se može lako pristupiti kada je to potrebno.
Izračun: U ovoj se fazi izvodi niz operacija s podacima kako bi se dobili željeni rezultati.

Izlaz

U ovoj su fazi podaci koji se dobivaju nakon obrade značajni podaci koji su potrebni krajnjim korisnicima. Izlaz se može dobiti u različitim oblicima kao što su audio, video, ispis izvještaja itd. Slijede aktivnosti koje se provode u onome što jesu,

Dekodiranje: Kodirani podaci dekodiraju se u razumljivi format.
Komunikacija: Izlaz koji se generira distribuira se na različita mjesta tako da mu svaki korisnik može pristupiti u bilo kojem trenutku.
Preuzimanje: Podatcima koji se distribuiraju i pohranjuju može pristupiti svatko po nečijem uvjerenju.

Faza skladištenja

Obrađeni podaci pohranjuju se u virtualnu memoriju podataka za daljnju upotrebu. To je važna faza ciklusa jer podatke možemo dohvatiti kada je to potrebno.

Obrada podataka u istraživačkom području

Važni koraci koji se uglavnom uključuju u ovu obradu su sljedeći,

Provjera upitnika
Uređivanje
Kodiranje
Klasifikacija
Tabeliranje
Grafički prikaz
Čišćenje podataka
Prilagodba podataka

obrada podataka-u-istraživačkom području

Provjera upitnika: Prvi je korak provjeriti postoje li upitnici ili ne. Malo je neprihvatljivih upitnika nepotpunih ili djelomičnih podataka, neadekvatnog znanja.
Uređivanje podataka identificira se ako postoje greške u sirovim podacima, tako da ako se radi o pogreškama mogu se uređivati i ispravljati.
Kodiranje je postupak davanja simbola tako da se odgovori mogu smjestiti u njihove odgovarajuće skupine.
Klasifikacija podataka temelji se na klasama poput intervala klase, učestalosti ili atributa poput grada, a stanovništvo se radi boljeg razumijevanja.
Nakon klasifikacije cjelokupan postupak tabeliramo u različite relevantne stupce i retke.
Zatim ih predstavite u grafičkom ili statističkom formatu trakastih grafikona.
Nakon toga još jednom provjeravamo cjelokupne podatke, ako nedostaju
podataka, zbrajamo ih radi dosljednosti.
Dodatni koncept prilagodbe podataka radi se kao komplementarni za poboljšanje kvalitete.

Prednosti

Prednosti obrade podataka su

Vrlo učinkovit
Ušteda vremena
Velika brzina
Smanjuje pogreške

Mane

Mane obrade podataka su

Velika potrošnja energije
Zauzima veliko memorija
Troškovi instalacije su visoki
Propadanje sjećanja.

Prijave

Primjena obrade podataka je

U bankarskom sektoru ovu obradu klijenti banke koriste za provjeru tamo, bankovnih podataka, transakcija i ostalih podataka.
U obrazovnim odjelima kao što su škole, fakulteti, ova je obrada primjenjiva u pronalaženju podataka o studentima poput biopodataka, razreda, broja svjedodžbi, dobivenih ocjena itd.
U procesu transakcije aplikacija ažurira informacije kada korisnici zatraže njihove podatke.
U području logističkog praćenja, ova obrada pomaže u dohvatu potrebnih podataka o kupcu na mreži.
U bolničkim pacijentima pojedinosti se mogu lako pretraživati.

Ovaj članak opisuje način na koji se ulazni podaci sirovih podataka obrađuju kada se daju kao ulaz procesoru, a ti se neobrađeni podaci mogu obraditi pomoću softvera ili bilo kojeg drugog alata za dobivanje značajnih informacija. Važna prednost podataka obrada je, podaci se mogu lako dobiti u roku od nekoliko sekundi. Ovdje u ovom članku vidjeli smo ciklus obrade podataka, obradu u istraživačkom području, njegove prednosti, nedostatke i primjenu. Evo pitanja 'Kako se obrađuju podaci u području e-trgovine?'.