Senzor za otkrivanje podmetanja mlijeka pomoću Androida Razvio IIT-H Team

Isprobajte Naš Instrument Za Uklanjanje Problema





Falsifikacija hrane glavni je problem u Indiji koji se danas događa zbog porasta broja stanovnika. Znate li da Indija proizvodi 68 posto falsificiranog mlijeka? Kako bi prevladao ovaj problem, tim iz IIT-H (Indijski institut za tehnologiju - Hyderabad) razvio je senzorski sustav koji otkriva kvalitetu mlijeka putem Smart-Phonea. The senzorski sustav koju je razvio ovaj tim, otkriva podmetanje mlijeka s maksimalnom preciznošću od 99,71 posto.

Dolazeći do predstavljanja tima, ovaj tim vodi profesor Shiv Govind Singh s Odjela za elektrotehniku, IIT-H. Ovaj tim čine drugi docenti s odjela, naime Siva Rama Krišna i Soumya Jana Ispod je slika tima.




Tim vodio Prof.Shiv Govind Singh

Tim koji je vodio prof.Shiv Govind Singh

Postoje mnoge tehnike poput spektroskopije i kromatografije koje se koriste za otkrivanje preljubništva. Ove tehnike uključuju skupu opremu i ne mogu se lako prenijeti s jednog mjesta na drugo, a ne mogu se izraditi u ograničenom proračunu. Stoga je ovaj tim razvio senzorski sustav zasnovan na pametnom telefonu za otkrivanje podmetanja mlijeka koji se proizvodi po vrlo niskoj cijeni i koji potrošači mogu lako koristiti.



Pretvaranje mlijeka

Razlika između čistog mlijeka i falsificiranog mlijeka

U početku je ovaj tim razvio senzorski sustav koji se koristi za otkrivanje ili mjerenje pH vrijednosti mlijeka (tj. Što ukazuje na kiselu prirodu mlijeka). Za razvoj ovog sustava tim je koristio poseban postupak nazvan 'Elektro predenje' koji daje materijal sličan papiru izrađen od najlonskih vlakana nano veličine. Ovaj se materijal sastoji od mješavine tri različite boje koja mijenja boju na temelju razine kiselosti mlijeka. Jednom nakon prvog ispitivanja ovog senzorskog sustava, razina točnosti bila je 99 posto.

Ovaj je tim također razvio algoritam za pametne telefone. Na temelju ovog algoritma, kada je senzor s trakama umočen u mlijeko, kamera pametnog telefona snima hvatanje mlijeka. Konačno, promjene boje pretvaraju se u podatke o razini pH i prikazuju na zaslonu. Nakon toga su testirali različite kontaminirane razine mlijeka i dostigli razinu preciznosti od 99,71 posto. Tim se raduje razvoju malih uređaja za ovaj postupak koji su povoljni za proračun.